Datos Ambientales

  1. Variables ambientales. Son las capas predictoras que se utilizan en los algoritmos de ENM/SDM. Practicamente todas son el resultado de interpolaciones o transformaciones matematicas de ciertos datos primarios climaticos o de percepcion remota. 
    1. Seleccion de variables. Es aconsejable utilizar variables que se sepa inciden en la ecología de las especies en cuestión (Austin, 2007).  Este autor es critico de la practica de usar muchas variables con la esperanza de que el método  computacional sea capaz por si solo de identificar las mejores. 
    2. Calidad de las variables ambientales. La calidad (precisión, sesgo, incertidumbres) de este tipo de variables es rara vez reportada. Sin embargo esindispensable reportar los metadatos de las variables utilizadas. Específicamente su fuente, resolución y proyección. 
    3. ¿Cuantas usar? Generalmente estan correlacionadas, por lo que conviene explorar su covarianza y se puede reducir el numero de variables usando PCA (Hirzel et al. 2002) o seleccionar las variables crudas mas importantes biologicamente desechando las mas correlacionadas (Jimenez-Valverde et al. 2009). En general se debe evitar utilizar mucho mas de diez variables, o mas variables que puntos de ocurrencias.
    4. ¿Se usan interacciones? Hay algoritmos como algunas implementaciones de Maxent que permiten incluir interacciones entre variables. Esto es necesario para ajustar superficies no lineales y se debe permitir si se tienen mas de 20 datos de ocurrencias. 
    5.  ¿Se usan datos categoricos? En general, evitense. La razon es que la mayoria de las capas categoricas (como tipo de vegetacion) son de baja resolucion y la experiencia indica que es muy facil confundir a GARP o a Maxent con uno o pocos puntos georeferenciados marginalmente. 

  1. Fuentes de datos ambientales
    1. La mejor fuente concentradora de datos nacionales es el portal de geoinformacion de la CONABIO, en la cual se pueden encontrar datos topograficos, climaticos y satelitales. No toda la informacion con la que cuenta CONABIO aparece en esta pagina, pr lo que se recomienda consultar directamente soe la existencia de productos especificos.
    2. WorldClim. Buena cobertura global de 19 variables bioclimaticas. Hay serias disparidades regionales en el numero de estaciones meteorologicas utilizadas como datos primarios.
    3. La CRU del Tyndall Center. Coberturas globales con datos climaticos a varias resoluciones. Relacionados con el IPCC, que tambien contiene datos climaticos mundiales. 

    4. El centro EROS contiene entre muchisimos productos, datos topograficos y sus derivados.
    5. Una excelente fuente de datos de percepcion remota es elGlobal Land-Cover Facility, en el cual existen imagenes MODIS, Landsat y de varios otros sensores. 
    6. El programa IGBP-DIS provee datos de variables edafologicas, en formato GRID, a una resolucion aproximada de 10km de lado (5 minutos de arco). Esta basado en datos de FAO.

Capa climatica de la variable "temperatura promedio (Bio1)" obtenida del sitio WorldClim, a resolucion de 2.5 minutos
7. Variables Maritimas.